T/ZGTXXH 076-2023由中国团体标准 CN-TUANTI 发布于 2023-06-27,并于 2023-06-27 实施。
T/ZGTXXH 076-2023在国际标准分类中归属于: 35.240.01 信息技术应用综合。
1 范围 2 规范性引用文件 3 术语和定义 4 缩略语 5 工作负载指标 5.1 训练场景分类 5.1.1图像分类 5.1.2目标检测 5.1.3语义分割 5.1.4实例分割 5.1.5语音识别 5.1.6文本识别 5.1.7机器翻译 5.1.8推荐 5.1.9强化学习 5.1.10AIGC(Artificial Intelligence Generative Content) 5.2 模型评估指标 5.2.1完备性 5.2.2正确性 5.2.3兼容性 5.2.4可移植性 5.2.5可解释性 5.2.6鲁棒性 5.2.7效率 5.2.8模型规模 5.2.9可重复性 5.2.10可扩展性 5.2.11并行性 5.3 数据集评估指标 5.3.1数据集规模 5.3.2数据多样性 5.3.3数据均衡性 5.3.4数据集标注质量 5.3.5数据集污染情况 5.3.6数据质量 5.3.7数据时效性(更新) 6 人工智能训练服务器整机工作负载的要求 6.1 模型要求 6.1.1功能要求 6.1.2非功能要求 6.2 数据集要求 6.2.1规模要求 6.2.2多样性要求 6.2.3均衡性要求 6.2.4标注质量要求 6.2.5污染情况要求 6.2.6数据质量要求 6.2.7时效性要求 7 人工智能训练服务器集群工作负载的要求 7.1 模型要求 7.1.1功能要求 7.1.2非功能要求 7.2 数据集要求 7.2.1规模要求 7.2.2多样性要求 7.2.3均衡性要求 7.2.4标注质量要求 7.2.5污染情况要求 7.2.6数据质量要求 7.2.7时效性要求 附录A(资料性) 人工智能训练服务器整机及集群算力评估下工作负载应用示例 A.1 工作负载应用示
该数据中心采用A800、H800、华为910B及其他国产GPU服务器,以IB互联方式组网,形成算力、存储、管理等全链条能力,实现毫秒级算存数据传输,满足无阻塞大模型训练需求。集群测试性能比肩美国人工智能研究公司OpenAI的训练集群,是国内首个通过“信通院可信人工智能生成内容(AIGC)”认证的平台,可为客户提供裸金属、容器化服务。 据介绍,宁夏移动建设运营智算业务具有数据中心和基础网络双优势。...
算力是基础保障,3年后推理为王训练退让算力是人工智能发展的基础保障,未来仍有很大的发展空间。而随着数据的获取及处理的门槛在不断的下降,加上算法在不断优化,算力也开始不断提升,对芯片的需求也逐渐丰富起来。狭义上的AI芯片特指AI加速器或计算卡,是专门用于加速AI应用中、大量计算任务的模块。而从广义来看,只要是面向AI计算的芯片,都可以称其为AI芯片,例如GPU、FPGA、ASIC等。...
据OpenAI的分析,自2012年以来,最大规模的人工智能训练中使用的计算量以3.4个月的倍增时间呈指数增长。未来人工智能将进一步推动算力需求爆炸式增长,据OpenAI推算,GTP-5的参数量将是GTP-3的100倍,需要的计算量则是GTP-3的200~400倍。 近期,全球头部云厂商、数据中心提供商纷纷发布规划及预算,加速数据中心布局。...
同时,围绕大模型开源生态,双方还将共同推动AI芯片评测基准与适配等支撑性工作,并着眼大模型技术创新,共同打造开放合作、开源迭代的基础模型创新体系和健康的生态。智源研究院AI基础模型开源项目飞智(FlagAI)将与浪潮AIStation人工智能平台实现集成,为大规模算力集群分布式训练提供强大的工具支持,助力AI产业化和产业AI化的发展。 ...
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