T/ZGTXXH 076-2023
人工智能训练服务器整机及集群算力评估的工作负载要求

Workload requirements for artificial intelligence training server machine and cluster computing power evaluation

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标准号

T/ZGTXXH 076-2023

发布

2023年

发布单位

中国团体标准

当前最新

T/ZGTXXH 076-2023

 

 

适用范围

1 范围　 2 规范性引用文件　 3 术语和定义　 4 缩略语　 5 工作负载指标　 5.1 训练场景分类　 5.1.1图像分类　 5.1.2目标检测　 5.1.3语义分割　 5.1.4实例分割　 5.1.5语音识别　 5.1.6文本识别　 5.1.7机器翻译　 5.1.8推荐　 5.1.9强化学习　 5.1.10AIGC（Artificial Intelligence Generative Content）　 5.2 模型评估指标　 5.2.1完备性　 5.2.2正确性　 5.2.3兼容性　 5.2.4可移植性　 5.2.5可解释性　 5.2.6鲁棒性　 5.2.7效率　 5.2.8模型规模　 5.2.9可重复性　 5.2.10可扩展性　 5.2.11并行性　 5.3 数据集评估指标　 5.3.1数据集规模　 5.3.2数据多样性　 5.3.3数据均衡性　 5.3.4数据集标注质量　 5.3.5数据集污染情况　 5.3.6数据质量　 5.3.7数据时效性（更新）　 6 人工智能训练服务器整机工作负载的要求　 6.1 模型要求　 6.1.1功能要求　 6.1.2非功能要求　 6.2 数据集要求　 6.2.1规模要求　 6.2.2多样性要求　 6.2.3均衡性要求　 6.2.4标注质量要求　 6.2.5污染情况要求　 6.2.6数据质量要求　 6.2.7时效性要求　 7 人工智能训练服务器集群工作负载的要求　 7.1 模型要求　 7.1.1功能要求　 7.1.2非功能要求　 7.2 数据集要求　 7.2.1规模要求　 7.2.2多样性要求　 7.2.3均衡性要求　 7.2.4标注质量要求　 7.2.5污染情况要求　 7.2.6数据质量要求　 7.2.7时效性要求　 附录A（资料性)  人工智能训练服务器整机及集群算力评估下工作负载应用示例　 A.1  工作负载应用示

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