GB/T 4890-1985由国家质检总局 CN-GB 发布于 1985-01-29,并于 1985-10-01 实施。
GB/T 4890-1985 在中国标准分类中归属于: A41 数学,在国际标准分类中归属于: 07.020 数学。
GB/T 4890-1985 数据的统计处理和解释 正态分布均值和方差检验的功效的最新版本是哪一版?
最新版本是 GB/T 4890-1985 。
本标准是GB4889一85《数据的统计处理和解释正态分布均值和方差的估计与检验方法》的继续。 I类风险(记为a)是当原假设正确时,被拒绝的概率。Ⅱ类风险(记为β)是当原假设错误时未被拒绝的概率。1-β即是检验的功效。 I类风险和Ⅱ类风险是由当事者根据各类风险可能引起的后果来选定。 通常取a=0.05或0.01。 检验的操作特性曲线表示Ⅱ类风险β与备择假设的参数之间的函数关系。β还依赖于I类风险所选取的值、样本大小以及检验是单侧的还是双侧的。 检验的操作特性曲线可以解决如下的问题 问题1.当已知备择假设和样本大小时,确定Ⅱ类风险β的值。 问题2.当已知备择假设和β值时,确定所应选取的样本大小。
t分布曲线形状与正态分布相似,随着f增大,t分布曲线接近正态分布曲线,与时,二者是严格一致的。所以小样本的数据统计处理可以按正态分布一样的进行。由1式可以得到2式,它表示了总体平均值的置信区间:t值取决于约定显著水平α(置信度为1一α)和样本的容量n。...
前者是分析结果的真值,而后者则反映了分析结果的离散程度。因为不知道其确切数值,在定量分析中我们常用分析结果的平均值和其标准偏差来对它们进行估计。在实际分析过程中,因为通常平行测定的次数并不多,所以用标准偏差代替方差后随机误差的统计函数就不能很好地符合正态分布了,需要用t分布来处理[1],不过当平行次数大于20后t分布就已十分接近正态分布了。...
均采用均数±标准差的形式表示,并采用t检验的方法进行统计学比较。作者没有对数据进行正态性检验以及方差齐性检验,直接依据数据为计量资料,就选择t检验的方法进行比较,统计学方法选择盲目。并且依据作者数据分析,病程分析明显存在问题,标准差大于均数,分布肯定是不服从正态分布的。...
但是并不是所有计量资料均应该进行t检验,作者应该相对数据进行正态性以及方差齐性检验,数据服从正态分布并且方差齐的话选择t检验方法;数据不服从正态分布则选择非参数性检验轶和检验的方法进行比较。立体定向组的血肿排空时间 (2.37±0.71) d 长于开颅手术组(0.87±0.31) d,差异有统计学意义(P=0.040)。...
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