t分布曲线形状与正态分布相似,随着f增大,t分布曲线接近正态分布曲线,与时,二者是严格一致的。所以小样本的数据统计处理可以按正态分布一样的进行。由1式可以得到2式,它表示了总体平均值的置信区间:t值取决于约定显著水平α(置信度为1一α)和样本的容量n。...
前者是分析结果的真值,而后者则反映了分析结果的离散程度。因为不知道其确切数值,在定量分析中我们常用分析结果的平均值和其标准偏差来对它们进行估计。在实际分析过程中,因为通常平行测定的次数并不多,所以用标准偏差代替方差后随机误差的统计函数就不能很好地符合正态分布了,需要用t分布来处理[1],不过当平行次数大于20后t分布就已十分接近正态分布了。...
均采用均数±标准差的形式表示,并采用t检验的方法进行统计学比较。作者没有对数据进行正态性检验以及方差齐性检验,直接依据数据为计量资料,就选择t检验的方法进行比较,统计学方法选择盲目。并且依据作者数据分析,病程分析明显存在问题,标准差大于均数,分布肯定是不服从正态分布的。...
参数检验要利用到总体的信息(总体分布和均值、方差等总体参数),以总体特征和样本信息对总体参数作出推断;而非参数检验不需要利用总体的信息(总体分布、总体参数),仅以样本信息对总体分布作出推断。在代谢组学数据分析中,对于符合正态分布的数据用参数检验,例如T检验和方差分析,符合非正态分布的数据用非参数检验,例如Wilcoxon检验和Kruskal-Wallis检验。...
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