快！准！稳！——GC-IMS无创呼出气筛查系统测新冠

新型冠状病毒感染（COVID-19）疫情在世界多地仍在持续，防疫码和体温检测渐渐成为“通行证”，这对于处于潜伏期或无症状的患者的排查存在极大的挑战。因此完全依靠核酸检测仍具有公共卫生和安全隐患，急需新的检测方法和技术的补充。

COVID-19的快速筛查对于遏制其大流行、恢复正常生活至关重要。目前常用的核酸检测筛查方法通常需要1~2天才能拿到结果，筛查效率相对较低。因此检测时间仍存在不足，特别是在核酸假阴性条件下解除隔离的漏检风险。更何况随着秋冬季节的到来，呼吸系统疾病发病率的上升给COVID-19的检测筛查工作带来了更大的压力。

近日，北大环境学院要茂盛教授与北京市朝阳区疾病预防与控制中心等合作团队合作集成呼出气采样，气相色谱-离子迁移谱检测和机器学习模型研发了新冠感染的无创呼出气筛查系统（TestBreathNow-TBN）。

该测试方法的取样过程完全无创，被试者使用一次性呼吸袋，只需呼气三十秒便可完成样品采集，检测系统程序操作简单，无需任何检测试剂，结合机器学习模型最快能在5-10分钟内即可实现新冠患者快速筛查，单次检测费用显著降低。

无创呼出气筛查系统有望在以下防疫场景中发挥重要作用：1、需要快速得出结果的筛查工作；2、核酸检测为假阴性的情况；3、重要会议；4、海关入境；5、特殊航班人员；6、出院前或解除隔离时的筛查；7、酒店隔离、收治医院等。在新常态下为降低新冠肺炎传播风险，助力疫情防控工作贡献额外的力量。

研究成果早在去年6月24号以预印版的形式发表，近日以“COVID-19 Screening UsingBreath-borne Volatile Organic Compounds”为题在线发表在Journal of Breath Research刊物上，北大环境学院陈灏轩博士生，朝阳疾控中心齐啸，北大环境学院张璐、李心月博士生为论文的共同第一作者，北大要茂盛教授为通讯作者。参与该项工作的还包括朝阳疾控中心马建新科长，中国人民解放军总医院第六医学中心呼吸科的冯华松教授、张春阳主任。并且本项技术已经申请了国家发明专利。