实验结果的准确度和精密度

实验人员在进行样品分析时，往往要平行分析多次，然后取几次结果的平均值作为该组分析结果的代表。但是测得的平均值和真实数值之间基本都会存在着差异，这种差异称之为误差（随机误差和系统误差）。分析结果的误差是难以避免的，因此我们要特别关注分析测试中产生误差的原因和误差出现的规律，要对分析结果的可靠性和可信赖程度做出合理判断，以减少随机误差的产生。同时分析仪器也应该致力于仪器本身精度的提升，减少系统误差，这样才能满足科研及质检工作日益增长的需要。

无论科研单位还是工厂实验室，在采购仪器时都会关心仪器的精度。那么，到底什么是精度，先来看几个概念：

误差

测量值与真实值接近的程度称为准确度，两者之差叫误差。误差是对准确度的描述，误差越小，分析结果的准确度越高。

偏差

个别测定值与测定的平均值之差称为偏差，它用来衡量测定结果的精密度高低。偏差越小，分析结果的精密度越高。

正确度

正确度代表系统误差，是指多次重复测量同一样品所得结果的平均值与一个参考值（例如，标准样品的值）之间的一致程度。它不是一个数量，只是一个定性的描述。

精密度

精密度代表随机偏差，是在规定的条件下，对同一或类似被测对象重复测量所得示值或测得值间的一致程度。精密度是可以通过计算得到数值的，一般用偏差、标准偏差、相对标准偏差等指标来表示。精密度是保证准确度的先决条件。但是高的精密度不一定能保证高的准确度，这种情况表明测定中随机误差小，但系统误差可能仍然较大。

准确度

准确度不等同于精密度，是指被测样品的测试结果与真实值之间的一致程度。对同一被测对象重复测量所得示值与真实值的一致程度称作精确度，它用来描述随机误差。准确度是精确度和正确度的综合，即准确度受随机误差和系统误差的综合影响。准确度高，测定结果也越接近真实值。但目前准确度和精确度等上述概念常被混用。

标准偏差(SD) 

是一种度量数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

相对标准偏差(RSD)

又叫标准偏差系数、变异系数、变动系数等，由标准偏差除以相应的平均值乘100%所得值，可在检验检测工作中分析结果的精密度。

综上所述，由于真值是难以获得的，所以通常大家所说的精度，一般包括了精密度和正确度，精度（正确度）越高，误差越小，仪器的重复性和重现性就越好。