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在LC-Simulator里合并建模的方法

ACDLabs CN
2021.8.17

作者 ACD

TA的动态

LC-Simulator

用同一个方法跑了不同的样品且样品之间的杂质种类还不一致,这种情况下能建模吗?该怎么建模呢?答案是肯定的,并且不止一种。

下面将进行实例演示如何实现上述功能。这个案例背景是先用已知混标进行了方法开发,而实际工艺样品中却含有一些未知,给原先开发的方法带了挑战。在进行方法优化时,设计了3针梯度单因素实验,分别用混标样和工艺样品跑同样的梯度设计实验。

方法一

同时处理数据,一起建模

从下图中可以看出杂质混标样和工艺样中的杂质种类明显有区别。在Processor中处理好所有数据并输入相应的梯度后,将数据推入LC-Simulator。

在跳出的Combined Table中需要仔细查看数据,观察两份不同样品中哪些杂质的出峰时间在3个梯度条件下都是一样,基本可以判定为同一杂质。下图所示的1号峰和12号峰,5号峰和14号可以判定为同一杂质。这时需要将其中的一组峰关闭,即View下的。

  

设定完成后

方法二

不同样品下的数据分别建模

分别构建不同样品下的梯度模型,每个模型下都会有一个Combined Table。

将其中一个Combined Table中的所有数据copy到Excel中,再paste到另外一个模型的Combined Table中即可。同样也需要检查不同样中的杂质的出峰时间,是否需要uncheck一些杂质。

同样的,最后在分离度图中显示的是一张合并所有杂质后的色谱图。

对于多因素的研究同样可以采用上述的方式进行处理。上述描述的场景,在大家工作中最常遇到的就是强降方法研究,不同的强降条件产生的降解产物不一样。这时可以采用将不同的样品合并建模,通盘考虑方法的适用性。

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