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视频实操SCI作图课(11):如何一眼看透你的数据分布——直方图

迈维代谢
2022.4.26

在代谢组学的研究过中,经常想要直观看出数据的分布情况,这个时候就用到直方图。接下来和小迈一起看视频了解直方图的具体操作过程吧!

视频解说教程

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什么是直方图

直方图是一种用来展示样本含量数据分布的图形。通过直方图,我们可以很直观的看出数据分布的形状、中心位置以及数据的离散程度等分布情况。通常在直方图上可添加上一条正态曲线,来判断数据是否符合正态分布。

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直方图与柱状图的区别

直方图和柱状图都可展示样本含量数据,且形状类似,导致大家经常容易混淆两者。那直方图和柱状图到底具体有什么区别呢?直观来看,直方图的横坐标是数值,其按照数值大小进行分组排列,顺序不可变更,宽度可不统一,且可添加正态曲线;而柱状图的横坐标是类别信息,顺序可以任意调整,宽度需保持一致,无法添加正态曲线。在用途上,直方图用来显示样本含量数据的分布;而柱状图则是对不同类别含量数据进行对比。

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直方图怎么看

直方图的横坐标X轴为各分组的起止范围;纵坐标Y轴代表的是各变量值出现的频数。从直方图可以看出样本代谢物含量的分布范围,以及对于范围出现的频数,可显示数据波动及分布情况,判断数据有无离群值。正态曲线的形状可判断数据是否符合正态分布,若曲线呈“钟形”,说明数据基本满足正态分布。

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文章怎么展示

直方图在文章中通常有包含正态曲线和不包含正态曲线的2种展现形式,其中有正态曲线的,可更直观的判断数据是否符合正态分布。在文章中描述中,可以描述一下数据整体分布情况,以及在某个区间范围内频数情况,一般重点挑选最高或者最低频数去描述,最后还可描述数据有无离群值。

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