1977年著名的普林斯顿大学和贝尔实验室统计学家John Tukey发明了箱线图。随后箱线图运用在各种领域中，在代谢组学的研究过中，经常要用箱线图来显示数据分散情况。接下来和小维一起看视频了解高级箱线图的具体操作过程吧！
视频解说教程
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什么是箱线图?
箱线图（Box-plot）的形状如箱子，又称为盒须图、盒式图或箱形图，是一种用作显示一组或多组定量数据分布的中心位置和散布范围的统计图。箱形图不仅能够分析不同类别数据各层次水平差异，还能揭示数据间离散程度、异常值、分布差异等等。箱线图最大的优点就是不受异常值的影响，能够准确稳定地描绘出数据的离散分布情况，同时也利于数据的清洗。
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箱形图怎么看？
在箱线图中，X轴代表分组，Y轴代表含量值。箱子的中间有一条线，表示数据的中位数，代表了样本数据的平均水平。箱子的上下底两条线，分别是数据的上四分位数和下四分位数，表示箱体包含了50%的数据。因此，箱子的高度在一定程度上反映了数据的波动程度。在箱子的上方和下方，又各有一条边界线，上方边界线表示该组数据的最大值，下方边界线表示该组数据的最小值。此外，有时候箱子外部会有一些圆点，代表数据中的异常值。总体来说，箱体越扁、边界线越短、没有圆点说明数据越集中。
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文章怎么展示？
在文章中箱线图通常用来展示代谢物的含量数据。有时含量数据可能不是很集中，就会导致绘制出的箱形图箱子被压得很扁，或者有很多异常值，这时可考虑做对数变换，使箱形图更加美观。在文章中描述中，重点描述代谢物的含量数据的平均水平和波动程度，同时还可描述数据是否有异常值及导致异常值的可能原因。
代谢物含量箱形图（Kazuo Shinozaki,et al.Nature.2018）
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